Một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản có thể có bao nhiêu biến độc lập?

A. Mang dấu âm.

B. Mang dấu dương.

C. Bằng 0.

D. Không xác định.

A. Kiểm định Breusch-Pagan.

B. Kiểm định Durbin-Watson.

C. Kiểm định chi bình phương.

D. Kiểm định t.

A. Ước lượng của hệ số hồi quy không hiệu quả.

B. Mô hình hồi quy không phù hợp.

C. R2R^2R2 của mô hình giảm.

D. Các ước lượng của hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê cao hơn.

A. Khi biến độc lập tăng, biến phụ thuộc giảm.

B. Khi biến độc lập tăng, biến phụ thuộc tăng.

C. Biến độc lập không có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

D. Biến độc lập và biến phụ thuộc không có mối quan hệ.

A. Sự tự tương quan của sai số.

B. Mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu.

C. Tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.

D. Mức độ tự do của mô hình.

A. Mô hình không phù hợp với dữ liệu.

B. 90% biến thiên của biến độc lập được giải thích bởi biến phụ thuộc.

C. Biến độc lập không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

D. 90% biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.

A. Sai số của mô hình không có tự tương quan.

B. Phương sai của sai số không đồng nhất.

C. Hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê.

D. Mô hình hồi quy phù hợp với dữ liệu.