100+ câu trắc nghiệm Thị giác máy tính có đáp án

A. cv2.blur()

B. cv2.medianBlur()

C. cv2.GaussianBlur()

D. cv2.filter2D()

A. RGB (Red – Green – Blue)

B. HSV (Hue – Saturation – Value)

C. CMYK (Cyan – Magenta – Yellow – Black)

D. PNG (Portable - Network - Graphics)

A. bit

B. png

C. pixel

D. rgb

A. cv2.imread(img, COLOR_RGB2HSV)

B. cv2.imwrite(img, COLOR_RGB2HSV)

C. cv2.rotate(img, COLOR_RGB2HSV)

D. cv2.cvtColor(img, COLOR_RGB2HSV)

A. 16 pixel

B. 160 pixel

C. 256 pixel

D. 32 pixel

A. Ảnh đen trắng.

B. Ảnh xám.

C. Ảnh màu.

D. Ảnh nhiệt.

A. Ảnh tối

B. Ảnh cân bằng sáng

C. Ảnh sáng

D. Ảnh nhị phân

A. Độ phân giải càng lớn thì chất lượng ảnh càng giảm.

B. Độ phân giải càng lớn thì chất lượng ảnh càng cao.

C. Độ phân giải không ảnh hưởng đến chất lượng ảnh.

D. Không có phát biểu nào đúng

A. RGB, RGBA

B. HSV, HSL

C. YUV

D. CYMK

A. Prewitt

B. Laplace

C. Sobel, Robert

D. Canny

A. cv2.threshold()

B. cv2.medianBlur()

C. cv2.filter2D()

D. cv2.equalizeHist()

A. Prewitt

B. Laplace

C. Sobel, Robert

D. Robinson

A. cv2.imread(‘Test.jpg’,0)

B. cv2.imread(‘Test.jpg’,1)

C. cv2.imread(‘Test.jpg’,2)

D. cv2.imread(‘Test.jpg’,3)

A. Threshold based method

B. Region based method

C. Clustering based method

D. Artificial neural network based method

A. Làm tăng độ nét của ảnh

B. Làm mịn – làm mờ ảnh

C. Làm nổi bật các cạnh (biên) của ảnh

D. Làm tăng độ sáng của ảnh

A. Làm nổi bật các đặc trưng trên ảnh như biên, góc, hình khối.

B. Khử nhiễu, tăng cường chất lượng ảnh, thay đổi kích thước ảnh.

C. Tạo các hiệu ứng, chỉnh sửa ảnh.

D. Tất cả các phát biểu đều đúng.

A. Làm tăng độ nét của ảnh

B. Làm mịn – làm mờ ảnh

C. Làm tăng độ chi tiết của ảnh

D. Làm tăng độ sáng của ảnh

A. Cắt ngưỡng ảnh

B. Đảo ảnh

C. Biến đổi Logarit

D. Cân bằng sáng ảnh

A. cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)

C. cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_180)

D. cv2.rotate(img, 90)

A. Nhận dạng khuôn mặt (Face Recognition)

B. Theo vết đối tượng (Object Tracking)

C. Cắt ảnh (Crop Image)

D. Phân lớp ảnh (Image Classification)