100+ câu trắc nghiệm Tổng quan về Khoa học dữ liệu có đáp án

A. Internet vạn vật khiến cho lượng dữ liệu được thu thập tăng cao.

B. AI sử dụng kết quả từ khoa học dữ liệu để có thể thông minh hơn, chính xác hơn.

C. Bigdata là công nghệ lưu trữ và khai thác dữ liệu có dung lượng lớn (volume), đa dạng (variety), yêu cầu tốc độ cao (velocity) và có tính xác thực (Veracity).

D. Data mining là một phương pháp phân tích dữ liệu của khoa học dữ liệu.

A. Dữ liệu

B. Thông tin

C. Tri thức

D. Tất cả đều đúng

A. Subtotal

B. Consolidate

C. PivotTable

D. Tất cả đều sai

A. Subtotal

B. Consolidate

C. PivotTable

D. Tất cả đều đúng

A. Subtotal

B. Consolidate

C. PivotTable

D. Tự làm bằng tay

A. Trung bình trượt (Moving Average)

B. San bằng mũ (Exponential Smoothing)

C. Hồi quy (Regression)

D. Tất cả đều sai

A. Trung bình trượt (Moving Average)

B. San bằng mũ (Exponential Smoothing)

C. Hồi quy (Regression)

D. Tất cả đều sai

A. Data Understanding

B. Data Preparation

C. Data Mining

D. Evaluation

A. Liên tục

B. Rời rạc

C. Xếp hạng/thứ tự

D. Định danh

A. Làm sạch dữ liệu

B. Chuyển đổi dữ liệu

C. Thu thập dữ liệu

D. Rút gọn dữ liệu

A. 2

B. 3

C. 4

D. 5

A. Dữ liệu bị thiếu

B. Dữ liệu thuộc kiểu số học

C. Dữ liệu thuộc kiểu định danh

D. Dữ liệu thuộc kiểu nhị phân

A. Không giám sát

B. Bán giám sát

C. Có giám sát

D. Phương pháp lai

A. Huấn luyện

B. Kiểm thử

C. Đánh giá

D. Dự đoán

A. SVM

B. Cây quyết định

C. Logistic Regression

D. Mạng nơ ron

A. Liên tục

B. Rời rạc

C. Định lượng

D. Số học

A. Precision

B. Recall

C. F1-score

D. Accuracy

A. Số lượng mẫu i được phân vào đúng mẫu i

B. Số lượng mẫu i được phân nhầm vào mẫu j

C. Số lượng mẫu j được phân đúng vào mẫu j

D. Số lượng mẫu j được phân nhầm vào mẫu i

A. Chọn mẫu ngẫu nhiên (Random sampling)

B. Đánh giá chéo (k-fold cross validation)

C. Hold-out

D. Huấn luyện và kiểm thử trên cùng tập dữ liệu

A. Tỷ lệ bỏ sót

B. Độ nhạy

C. Tỷ lệ báo động nhầm

D. Độ lỗi

A. Có giám sát

B. Không giám sát

C. Phương pháp lai

D. Bán giám sát

A. Độ tương đồng bên trong cụm cao, đồng thời độ tương đồng giữa các cụm cao.

B. Độ tương đồng bên trong cụm thấp, đồng thời độ tương đồng giữa các cụm cao.

C. Độ tương đồng bên trong cụm cao, đồng thời độ tương đồng giữa các cụm thấp.

D. Độ tương đồng bên trong cụm thấp, đồng thời độ tương đồng giữa các cụm thấp.

A. Diana

B. K-means

C. DBSCAN

D. Fuzzy C-mean

A. K-means

B. Agnes

C. Fuzzy C-mean

D. DBSCAN

A. Chọn số lượng cụm k trên hộp thoại.

B. Chọn phương pháp tính khoảng cách trước khi chọn thuật toán.

C. Chọn đường cắt phù hợp trên cây phân cấp kết quả.

D. Không cần làm gì cả

A. Đánh giá ngoài

B. Đánh giá trong

C. Đánh giá tương đối

D. Tất cả các cách trên

A. Số lượng cụm (number of cluster)

B. Khởi tạo các phần tử đại diện của cụm (Initialization)

C. Số lần chạy (re-runs)

D. Số lần lặp tối đa (maximum iterations)