100+ câu trắc nghiệm Xử lý ngôn ngữ tự nhiên có đáp án - Phần 2

A. Biến đổi Fourier

B. Cân bằng biểu đồ

C. Phát hiện cạnh Canny

D. Làm mờ Gaussian

A. Phân cụm K-mean

B. Cây quyết định

C. Mạng thần kinh tích chập (CNN)

D. Máy vectơ hỗ trợ (SVM)

A. Phép chiếu phối cảnh

B. Phép biến đổi affine

C. Góc Euler

D. Đồng âm

A. Dòng quang

B. So khớp mẫu

C. Phát hiện góc Harris

D. Biến đổi tính năng bất biến tỷ lệ (SIFT)

A. Độ chính xác

B. Nhớ lại

C. Điểm F

D. Tất cả những điều trên

A. Lọc trung vị

B. Toán tử Sobel

C. Cân bằng biểu đồ

D. Bộ lọc Laplacian của Gaussian (LoG)

A. Phân cụm K-mean

B. Tìm kiếm theo chiều sâu

C. Làm mờ Gaussian

D. Biến đổi Fourier

A. Nhận dạng ký tự quang học (OCR)

B. Phát hiện chuyển động

C. Trích xuất đặc trưng

D. Ghép ảnh

A. AlexNet

B. K-nghĩa

C. Rừng ngẫu nhiên

D. Phân tích thành phần chính (PCA)

A. Ước tính độ sâu

B. Tầm nhìn lập thể

C. Cấu trúc từ Chuyển động (SfM)

D. Ánh xạ kết cấu

A. SIFT (Biến đổi tính năng bất biến theo tỷ lệ)

B. ORB (Định hướng nhanh và mạnh)

C. Thác Haar

D. SURF (Tính năng mạnh mẽ được tăng tốc)

A. Cân bằng biểu đồ

B. Phân tích thành phần chính (PCA)

C. Biến đổi Fourier

D. Lọc trung vị

A. Phân cụm K-mean

B. Rừng ngẫu nhiên

C. Thác Haar

D. Máy vectơ hỗ trợ (SVM)

A. Phân tích thành phần chính (PCA)

B. Dòng quang

C. Mô hình hình dạng hoạt động (ASM)

D. Biểu đồ độ dốc định hướng (HOG)

A. RGB (Đỏ, Xanh lục, Xanh lam)

B. HSV (Hue, Saturation, Value)

C. CMYK (Lục lam, Đỏ tươi, Vàng, Đen)

D. Tất cả những điều trên

A. Phát hiện đường viền

B. Phân tích kết cấu

C. Phát hiện đốm màu

D. Phát hiện cạnh

A. Phân cụm K-mean

B. Dòng quang

C. SURF (Tính năng mạnh mẽ được tăng tốc)

D. RANSAC (Đồng thuận mẫu ngẫu nhiên)

A. Truy xuất hình ảnh

B. Phân đoạn theo ngữ nghĩa

C. Chú thích hình ảnh

D. Tổng hợp hình ảnh

A. Đồng âm

B. Cân bằng biểu đồ

C. Biến đổi Fourier

D. Phát hiện cạnh Canny

A. Làm sắc nét hình ảnh

B. Cân bằng biểu đồ

C. So khớp biểu đồ

D. Khử nhiễu hình ảnh

A. Phân cụm K-mean

B. Cây quyết định

C. Máy vectơ hỗ trợ (SVM)

D. Các mô hình dựa trên deep learning